Quand le désordre est préférable à l'ordre

Parfois, lorsque l'information fait défaut, par exemple en physique de la turbulence, la représentation du réel impose de faire appel à des modèles probabilistes. Mais dans bien d'autres domaines où, a priori , une approche déterministe est envisageable, l'introduction de descriptions aléatoires peut se révéler d'une surprenante efficacité.