Les caractères arabes et cyrilliques vont faire leur apparition dans les suffixes des adresses Web.

Qui tient la corde pour les « Nobel des mathématiques » décernés en 2010 comme tous les quatre ans ?

Des modèles mathématiques sont-ils à l'origine de la crise financière ? Ou auraient-ils dû la prédire ? Jean-Philippe Bouchaud pense que ceux utilisés actuellement ont vécu. Bernard Lapeyre estime lui que leur efficacité est réelle.

Il a plus écrit qu'un universitaire ne lit dans une carrière. La liste des sujets qu'il a traités est plus longue qu'un programme d'enseignement. Euler explorait toutes les questions qu'il rencontrait. C'est pour cela qu'il fut courtisé par les cours de Prusse et de Russie.

Avant lui, l'infini était une notion ayant trait au divin, inaccessible aux mathématiciens. Après lui, les infinis étaient devenus infiniment nombreux, accessibles et manipulables. Georg Cantor est à l'origine de l'un des plus grands sauts conceptuels du XIXe siècle.

En politique comme en mathématiques, les engagements de Stephen Smale furent toujours sans concession. Pourquoi cet homme insatiable de perfection n'a-t-il pas connu une gloire à la hauteur de ses résultats mathématiques ?

Aucun scientifique ne le dira publiquement, mais le prix Nobel reste le « Graal » du chercheur. Peut-on, lorsque l'on se lance dans une carrière scientifique, augmenter ses chances de l'obtenir un jour ? Il n'y a pas de recette miracle, mais un certain nombre de pièges à éviter.

Peut-on faire confiance aux techniques actuelles de cryptographie ? La recherche est-elle sur de bons rails pour protéger nos données demain ? Le « père » de la cryptologie française exprime son point de vue.

Des mathématiciens ont décrit le plus compliqué des groupes de symétrie : un objet à 248 dimensions. Les clés du succès : des trésors d'inventivité calculatoire et l'un des plus puissants ordinateurs au monde.

« P = NP ? » : l'énoncé est on ne peut plus simple. Pourtant, il s'agit d'un des problèmes non résolus les plus difficiles en mathématiques. En venir à bout permettra aussi de mieux cerner les limites intrinsèques des ordinateurs.